ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

IN-HOUSE TRAINING · HOTEL & RESORT EDITION

คลาส Advance AI & Business Automation

Advance AI & Business Automation สำหรับโรงแรมและรีสอร์ท · สอนทีม Front, Reservation และ Sales ให้มี AI Agent คัดกรองการจองจากแชต สรุปรีวิว และตอบข้อมูลห้องด้วยข้อมูลชุดเดียวกัน

คลาส Advance AI & Business Automation ฉบับโรงแรมและรีสอร์ท · In-house 1 วันที่โรงแรมคุณ · ทีม 5–20 คน

฿34,900 1 วัน · 1 Workflow · จัดที่โรงแรมคุณ

1 เดือนผมรับอบรมจำกัดแค่ 10 องค์กร สงวนสิทธิให้องค์กรที่ชำระค่าบริการและคิวก่อน

ทีมงาน The Scenery สวนผึ้ง ในคลาสอบรม AI ถึงหน้างานจริง
HOTEL & RESORT EDITION · หน้างานจริง

อัปเดตเนื้อหา กันยายน 2026

รองรับ GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1

Offer · เห็นครบก่อนจอง

คลาส Advance AI & Business Automation

฿34,900

1 ที่พัก · 1 วัน · 1 Workflow

ไม่ได้ขายชั่วโมงสอนครับ วันเดียวทีม Front, Reservation และ Sales ได้ AI Agent ต้นแบบที่ทำงานซ้ำของโรงแรมจากประเภทห้อง ราคาแต่ละฤดู และเงื่อนไขการจองของที่พักคุณเอง พร้อมกติกาว่าราคากับเงื่อนไขยกเลิกใครต้องตรวจ และแผนใช้ต่อ 30 วัน

Core 4

สิ่งที่ทีมสร้างเสร็จในห้อง

จบวันได้ 4 อย่างนี้กลับบ้านแน่ๆ ไม่ใช่แค่สไลด์กับความรู้

ทำเสร็จในห้อง · ใช้ต่อได้เลย
  1. 1 แผนผังงานรับแขกของโรงแรม 1 แผ่น แขกทักมา คัดกรอง เสนอห้อง ยืนยันจอง จนเข้าพัก ใครต้องตอบอะไรตรงไหน วาดจากข้อความแขกจริงของคุณ ไม่มีข้อความตกหล่นอีก
  2. 2 ทำงานบน LINE OA ของบริษัท AI Agent ตอบแชท LINE ตัวแรกของโรงแรม ใช้ได้เลยกะถัดไป แขกทักไลน์ถามห้องว่าง ราคา หรือขอจอง Agent ร่างคำตอบไทยและอังกฤษให้ทันที พร้อมเก็บวันเข้าพักและจำนวนคนให้ครบ จากห้องและราคาของที่พักคุณเอง ทีมอ่าน แก้ได้ แล้วกดส่งเอง
  3. 3 ไฟล์ข้อมูลโรงแรมที่ AI อ่านรู้เรื่อง + กติกาว่าอะไรต้องให้คนตรวจ ประเภทห้อง ราคาแต่ละฤดู แพ็กเกจ เงื่อนไขจองและยกเลิก รวมเป็นไฟล์เดียว พร้อมกติกาชัดๆ ว่า AI ร่างได้ แต่ราคากับเงื่อนไขยกเลิกต้องผ่าน Reservation ก่อนถึงมือแขก
  4. 4 แผนใช้ต่อ 30 วัน เขียนชื่อคนรับผิดชอบไว้เลย กะไหนเริ่มใช้ก่อน ใครดูแล ผู้จัดการดูผลจากตัวเลขอะไร ไม่ใช่อบรมเสร็จแล้วเงียบ

Bonus 6 ชิ้น + Certificate

Bonus หลังคลาส 6 ชิ้น มูลค่ารวม ฿19,700 แถมฟรี

แถมฟรี · ส่งให้หลังจบคลาส
  1. BONUS 01 · Online Class ดูย้อนหลัง 12 เดือน รวมในคลาส · ฟรี คลิป 5–12 นาที/โมดูล · ส่งลิงก์ภายใน 14 วันหลังคลาส
  2. BONUS 02 · 30 AI Workflow Ideas ฿4,400ฟรี Google Sheet · ส่งหลังจบคลาส
  3. BONUS 03 · AI Build Brief: Prompt สั่ง AI สร้างระบบโดยไม่บวม ฿2,200ฟรี Google Doc · ส่งหลังจบคลาส
  4. BONUS 04 · AI Data Safety Checklist 30 จุด ฿4,400ฟรี Google Sheet / PDF · ส่งหลังจบคลาส
  5. BONUS 05 · Check-in 30 นาที + ตรวจการบ้าน + กลุ่ม LINE ศิษย์เก่า ฿2,200ฟรี Google Meet 30 นาที + กลุ่ม LINE · ผมตอบเอง
  6. BONUS 06 · Workflow Example Library + คลังศิษย์เก่า ฿6,500ฟรี Google Drive ศิษย์เก่า · อัปเดต 12 เดือน
  7. BONUS 07 · Certificate of Completion ประเมินค่าไม่ได้ · ฟรี PDF · ออกให้เมื่อส่งการบ้านครบ

ดูรายละเอียด Bonus ทั้ง 6 ชิ้น + Certificate

ปัน ณัฐพัชร์ ผู้สอน Advance AI & Business Automation
Pun Nattapatch Sales × AI Workflow Instructor

Instructor proof

สอนจากประสบการณ์ขาย งานหน้าเคาน์เตอร์ที่เคยเข้าไปดูจริง และ AI Agent ที่ใช้เองทุกวัน

ผมพาทีมเริ่มจากงานที่คนทำอยู่ เพื่อให้สิ่งที่สร้างในห้องมีเจ้าของ มีคนตรวจ และมีทางใช้ต่อหลังจบคลาส

อบรมถึงหน้างานให้ที่พักและฟาร์มสเตย์: The Scenery สวนผึ้ง · Farevefarm · ฟาร์มสุข

อดีต Sales Engineer ที่คุยกับลูกค้าองค์กรและกรุ๊ปมาก่อน

คัดเคสขายและสัมภาษณ์คนเข้าทีมรวมกว่า 1,000 เคส

สร้าง AI Agent ตอบแชต สรุปข้อมูล และร่างเอกสารใช้กับธุรกิจตัวเองทุกวัน

Organisations

องค์กรที่เคยร่วมงานกับปัน

หลักฐานระดับองค์กรของงาน Training, Sales และ AI ที่ปันเคยทำร่วมด้วย ไม่ได้หมายความว่าแต่ละองค์กรเป็นผู้ซื้อคลาสนี้

The Scenery สวนผึ้ง
Farevefarm
ฟาร์มสุข farmsuk
Nissan
FutureSkill
มหาวิทยาลัยรามคำแหง
สถาบันเทคโนโลยีไทย-ญี่ปุ่น (TNI)
V!NG
HFC HealthFoods Corporation
ฮ.โฮมพลัส
เด็กประกอบการ The Business Boy
AES
UD Clinic
Kanchanok Clinic
MEET MÉ

Proof first

ภาพจากคลาสที่ The Scenery สวนผึ้ง และห้องอบรมจริง

รูปกิจกรรมทุกใบเป็นภาพจริงของปันและผู้เข้าร่วม ส่วนข้อความรีวิวใช้เฉพาะหลักฐานที่ได้รับอนุญาตให้เผยแพร่

คลาส in-house ที่ The Scenery สวนผึ้ง ทีมงานนั่งประจำโต๊ะพร้อมโน้ตบุ๊ก
คลาสจริงที่ The Scenery สวนผึ้ง ยกไปสอนถึงที่พัก ทีมไม่ต้องเดินทาง
จอหน้าห้องอบรมที่ The Scenery แสดงงานที่ทีมกำลังสร้าง
จอหน้าห้องคืองานของที่พักเอง ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูป
ทีมงาน The Scenery ถ่ายภาพร่วมกับปันหลังจบคลาส
ทีม Front, Reservation และ Sales อยู่ในห้องเดียวกัน จบวันตอบแขกด้วยข้อมูลชุดเดียวกัน
ปันอธิบาย AI Workflow ให้ผู้เข้าร่วมในห้องอบรมจริง
อธิบาย Flow บนจอ แล้วให้ทีมถามจากข้อความแขกที่ตัวเองตอบอยู่
ผู้เข้าร่วมลงมือทำงานบนแล็ปท็อปใน Workshop
ทุกคนลงมือบน Laptop ของตัวเอง ไม่ได้นั่งดูเดโมอย่างเดียว
ปันถ่ายภาพร่วมกับผู้เข้าร่วมอบรมในองค์กร
ห้องอบรมที่มีเจ้าของ ผู้จัดการ และคนหน้างานจริงร่วมกัน
ห้องอบรม Advance AI & Business Automation ในบริษัทลูกค้า ทีมเปิด Laptop ทำงานตามสไลด์บนจอ
สไลด์บนจอคือคลาสนี้ สอนในห้องประชุมของบริษัทลูกค้า

อาจารย์ปันสอนถูกใจทีมงานมากครับ

ข้อความที่ผู้บริหารส่งกลับมาหลังทีมเข้าอบรม

ข้อความรีวิวจากผู้บริหารหลังอบรม

ทำเว็บจ้างหลายแสน จบในคืนเดียว เป็นไปได้เฉยพี่

ผู้เรียนนำวิธีคิดจากห้องไปต่อกับงานของตัวเอง

ข้อความผู้เรียนนำวิธีคิดไปสร้างงานต่อ

ต่อยอดโปรเจกต์เลขาครับ สนุกดีครับ

หลักฐานว่าผู้เรียนยังหยิบงานกลับไปทำต่อหลังคลาส

ข้อความผู้เรียนต่อยอดโปรเจกต์ AI หลังอบรม

Original messages

ข้อความและภาพที่ผู้เรียนส่งกลับมา

ทีมงานร่วม Workshop AI กับปัน ณัฐพัชร์
ข้อความขอบคุณหลัง Workshop
บรรยากาศห้องอบรม AI
ข้อความจากผู้เข้าอบรมหลังจบคลาส
โพสต์สะท้อนการเรียนรู้หลังอบรม

เลือกงานแรกให้ถูก

ยังไม่แน่ใจว่าที่พักคุณควรเริ่มจากคัดกรองการจอง สรุปรีวิว หรือข้อมูลห้อง?

เล่ามาสั้นๆ ว่าคืนหนึ่งแขกทักเข้ามากี่ข้อความ ตอบทันกี่ข้อความ และทีมพิมพ์คำตอบเดิมซ้ำเรื่องอะไรมากที่สุด ผมช่วยดูว่าควรหยิบ Workflow ไหนเข้าห้องก่อน

Why now

ห้องที่ขายไม่ออกของโรงแรมส่วนใหญ่ ไม่ได้หายตอนแขกต่อราคาครับ มันหายตอนไม่มีใครตอบตอนตีสอง

01

แขกทักตีสอง ตอบตอนเช้า

แขกต่างชาติทักตอนตีสอง กว่าจะตอบตอนเช้าเขาจองที่อื่นไปแล้ว บางที่พักมีคนทักวันละ 200 ข้อความ แต่คนตอบมี 2 คน

02

คำถามเดิมวนซ้ำทุกวัน

คำถามเดิมวนซ้ำทุกวัน ห้องแบบไหนต่างกันยังไง มีรถรับไหม เช็คอินกี่โมง ทีมพิมพ์ตอบเองทุกครั้ง แล้วแต่ละคนตอบไม่เหมือนกัน

03

ราคาแต่ละฤดูอยู่ในหัวคนเดียว

ราคาแต่ละฤดูกับเงื่อนไขแพ็กเกจอยู่ในหัวคนเก่งคนเดียว เขาลาทีวุ่นทั้งโรงแรม กรุ๊ปทัวร์ขอใบเสนอราคา กว่าจะทำเสร็จเขาก็ได้ที่อื่น

04

รีวิวแย่รู้ทีหลัง

รีวิวแย่โผล่มาทีหลัง ไม่รู้ว่าเรื่องไหนพังซ้ำๆ กว่าจะรู้ดาวก็ตกแล้ว และยอดขึ้นๆ ลงๆ เดาไม่ได้ว่าเดือนหน้าจะเป็นยังไง

Spotlight · 2 Module ที่มีเฉพาะคลาสนี้ · ช่วงเช้า 9:00–10:15

ใครๆ ก็ใช้ AI Agent ได้ แต่ใช้ในธุรกิจให้ได้ผล ต้องปรับ 2 อย่างก่อน

คลาส AI ทั่วไปสอนกดเครื่องมือ 2 Module นี้สอนสิ่งที่เครื่องมือให้ไม่ได้ คือวิธีคิดของคนในบริษัท กับข้อมูลที่ทำให้ AI ของคุณต่างจากของคู่แข่ง

Module 01Mindset

AI Agent Mindset for Business Use

ใครๆ ก็ใช้ AI Agent ได้ แต่ถ้าจะเอามาใช้ในธุรกิจ ต้องปรับยังไงบ้าง

  • AI เก่งเหมือนน้องฝึกงานที่รู้ทุกอย่างบนโลก แต่ไม่รู้จักบริษัทคุณ งานแรกของเจ้าของคือสอนมันเรื่องบริษัทตัวเอง
  • คนใช้ AI มี 3 แบบ: Builder · User · ยังไม่เข้าเส้น ทีมคุณอยู่ตรงไหน และต้องพาไปถึงไหนถึงจะพอ
  • งานแบบไหนควรโยนให้ AI งานแบบไหนห้ามพึ่ง AI แม้จะทำได้ บางทีการไม่ทำสำคัญกว่าการทำ
  • จุดที่คนต้องรับผิดชอบเสมอ: ตรวจ อนุมัติ และคุยกับลูกค้าในเรื่องที่มีผลจริง
  • วัดยังไงว่า Agent ช่วยงานจริง ไม่ใช่แค่ทีมตื่นเต้นสัปดาห์แรกแล้วเลิกใช้

Module 02Data

AI Data Engineering for Business Use

AI ของทุกคนเก่งเท่ากันหมดแล้ว แต่จะทำให้ AI ของเราเหนือกว่าคนอื่นด้วย Data ยังไง

  • ความฉลาดของ AI มาจาก 2 สิ่ง: Context ของบริษัทคุณ กับ Data ที่ให้มันใช้ ไม่ใช่ยี่ห้อโมเดล
  • จัดบ้านข้อมูลก่อนสร้าง Agent ไม่งั้นอีก 6 เดือนจะมี Sheet 70 ไฟล์กับ Webapp 40 ตัวที่ไม่คุยกัน
  • ข้อมูลไหนควรให้ AI เห็น ข้อมูลไหนต้องปิด และเก็บในรูปแบบไหน Agent ถึงอ่านแล้วตอบถูก
  • เชื่อม AI เข้ากับข้อมูลบริษัทผ่าน MCP มาตรฐานล่าสุด เรียนเสร็จต่อกับ Sheet / เอกสาร / ระบบที่มีอยู่ได้ทันที
  • ลงมือทำจริงกับข้อมูลของบริษัทคุณที่ปิดชื่อลูกค้าแล้ว ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูป

2 Module นี้เป็นฐานของช่วงลงมือทำทั้งวัน ทีมที่เข้าใจ 2 เรื่องนี้จะสร้าง Agent ตัวถัดไปเองได้โดยไม่ต้องรอผม

1-day journey · Hotel & Resort Edition

Choose → Map → Build → Guardrail → Adopt

หนึ่งวันเดินจาก "งานหน้าเคาน์เตอร์" ไปหา "Agent" ทุกช่วงมีชิ้นงานออก และตอบให้ได้ว่าทีมเข้าใจอะไร ลงมือทำอะไร และถืออะไรกลับไปใช้กะถัดไป

  1. 1

    01 · Choose · ก่อนวันเรียน (Fit Gate)

    เลือกงานซ้ำที่กินเวลาทีมมากที่สุด

    เข้าใจอะไร

    ดูว่าทีมเสียเวลาตรงไหนบ่อยสุด แชตจองตอนดึก คำถามเดิม ใบเสนอราคากรุ๊ป หรือรีวิวที่ไม่มีใครรวม และใครเป็นเจ้าของงานนั้นจริง

    ลงมือทำ

    เทียบ Candidate จากจำนวนข้อความและคำถามซ้ำเดือนล่าสุด แล้วเลือก 1 Workflow สำหรับวันอบรม

    ได้อะไรกลับไป

    Workflow Candidate ของที่พัก + เงื่อนไขว่าอะไรถือว่าสำเร็จ

  2. 2

    02 · Map · 10:30–11:30

    ไล่เส้นทางแขกตั้งแต่ทักมาจนถึงวันเช็คเอาต์

    เข้าใจอะไร

    เห็นว่าแขกเข้ามาทางไหน ทีมต้องรู้อะไรก่อนตอบ เงื่อนไขการจองเป็นยังไง และจุดไหนที่คนต้องตัดสินใจ

    ลงมือทำ

    วาด Workflow Map จากข้อความแขกจริงที่ปิดชื่อและเบอร์แล้ว

    ได้อะไรกลับไป

    Workflow Map: ทัก → คัดกรอง → เสนอห้อง → ยืนยันจอง → เข้าพัก

  3. 3

    03 · Build · 11:30–14:30

    สร้าง Agent จากห้อง ราคา และเงื่อนไขการจองของคุณ

    เข้าใจอะไร

    รู้วิธีให้ Context ของที่พัก ตัวอย่างคำตอบไทยและอังกฤษ กติกา และรูปแบบ Output ที่ AI ทำตามได้

    ลงมือทำ

    ทีมลงมือสร้างและรันต้นแบบกับข้อความแขกของตัวเอง ด้วยข้อมูลห้องและราคาฤดูนี้

    ได้อะไรกลับไป

    AI Agent Working Prototype + company-context ของโรงแรม

  4. คลาส in-house ที่ The Scenery สวนผึ้ง ทีมงานนั่งประจำโต๊ะพร้อมโน้ตบุ๊ก

    Build together

    หลังสร้างต้นแบบ ทีมต้องลองรันกับข้อความแขกจริงของตัวเอง แล้วอธิบายกติกาให้กันฟัง

    Agent ที่ใช้ต่อได้ต้องมีคนหน้าเคาน์เตอร์ที่รู้ว่ามันรับอะไร ร่างอะไร และต้องหยุดให้คนตรวจตรงไหน ไม่ใช่ของที่ผมสร้างแล้วทิ้งไว้

  5. 4

    04 · Guardrail · 14:45–15:45

    ราคาและเงื่อนไขยกเลิกต้องผ่านคนตรวจเสมอ

    เข้าใจอะไร

    แยกว่าข้อมูลไหนให้ AI เห็นได้ ข้อมูลแขกและสัญญากรุ๊ปส่วนไหนห้ามส่ง และใครเซ็นผ่านก่อนถึงแขก

    ลงมือทำ

    จับผิดงานที่ AI ทำพลาดด้วยกัน แล้วเขียนกติกาก่อนใช้กับแขกจริง

    ได้อะไรกลับไป

    Data Safety + Human Review Rules ของโรงแรม

  6. 5

    05 · Adopt · 16:00–17:00

    แผน 30 วัน: กะไหนใช้ก่อน ใครดูผล

    เข้าใจอะไร

    กำหนดเจ้าของงาน กะแรกที่จะทดลองใช้ และตัวเลขที่ผู้จัดการจะดูทุกสัปดาห์

    ลงมือทำ

    วางแผน 30 วันโดยระบุสัปดาห์แรก คนรับผิดชอบ และหลักฐานที่ต้องเก็บ กันโรค "อบรมเสร็จแล้วเงียบ"

    ได้อะไรกลับไป

    30-Day Adoption Plan ของทีมโรงแรม

เห็นภาพวันอบรมแล้ว

ถ้ามีงานซ้ำของโรงแรมอยู่ในใจ ส่งมาให้ผมเช็กก่อนจองคิว

บอกว่าที่พักกี่ห้อง ทีม Front กับ Reservation กี่คน งานไหนที่กินเวลาที่สุด และข้อมูลแขกส่วนไหนที่ต้องระวัง

What’s new in Sep 2026

ของใหม่เดือนนี้ + พื้นฐานที่ใช้ได้ทุกยุค ครบในวันเดียว

โมเดล AI เปลี่ยนทุกเดือน แต่วิธีเอามาใช้กับงานบริษัทไม่เปลี่ยน คลาสนี้อัปเดตฝั่งซ้ายทุกเดือน และสอนฝั่งขวาให้แน่นจนเปลี่ยนโมเดลแล้วทีมยังใช้ต่อได้

อัปเดต ก.ย. 2026

อัปเดตใหม่ เดือนกันยายน 2026

ของที่เพิ่งออก ผมเอาเข้าคลาสให้ก่อนใคร

  • Frontier Model รุ่นล่าสุด

    เนื้อหาปรับรับ Claude Fable 5.1 และ Codex Sol 5.6 ใช้ตัวไหนกับงานไหน ไม่ต้องลองผิดเอง

  • MCP อัปเดตล่าสุด

    มาตรฐานเชื่อม AI กับข้อมูลบริษัท เรียนเสร็จต่อกับระบบที่มีอยู่ได้ทันที

  • AI Agent Mindset + Data Engineering

    2 Spotlight Module ที่ไม่มีในคลาสสอนกดเครื่องมือทั่วไป

  • เนื้อหาอัปเดตทุกเดือนตามโมเดลในตลาด

    ผมใช้ของใหม่กับงานตัวเองก่อน แล้วค่อยเอาเข้าคลาส ไม่สอนจากข่าว

→ ตามทันตลาด โดยไม่ต้องไล่อ่านเอง

ใช้ได้ทุกยุค

พื้นฐานที่เปลี่ยนโมเดลแล้วยังใช้ได้

ของจริงที่ทีมถือกลับไป ไม่ผูกกับเครื่องมือตัวไหน

  • Workflow Map

    เห็นงานเดิมก่อนให้ AI แตะ อะไรเข้า กติกาอะไร ผลออกแบบไหน

  • Context + Data

    2 สิ่งที่กำหนดความฉลาดของ AI ทุกยี่ห้อ

  • Data Safety + Human Review

    ข้อมูลไหนให้ AI แตะได้ ใครรับผิดชอบผล

  • AI Build Brief

    เขียนโจทย์ก่อนสั่ง AI สร้าง ระบบไม่บวม

  • 30-Day Adoption Plan

    เจ้าของ เคสแรก ตัวเลขที่เก็บ วันทบทวน

→ ของจริง ใช้ได้กับทุกโมเดล

Core 4 ชิ้นที่ทีมโรงแรมถือกลับไปใช้ต่อ

แผนผังงานรับแขกของโรงแรม 1 แผ่นแขกทักมา คัดกรอง เสนอห้อง ยืนยันจอง จนเข้าพัก ใครต้องตอบอะไรตรงไหน วาดจากข้อความแขกจริงของคุณ ไม่มีข้อความตกหล่นอีก

AI Agent ตอบแชท LINE ตัวแรกของโรงแรม ใช้ได้เลยกะถัดไปแขกทักไลน์ถามห้องว่าง ราคา หรือขอจอง Agent ร่างคำตอบไทยและอังกฤษให้ทันที พร้อมเก็บวันเข้าพักและจำนวนคนให้ครบ จากห้องและราคาของที่พักคุณเอง ทีมอ่าน แก้ได้ แล้วกดส่งเอง

ไฟล์ข้อมูลโรงแรมที่ AI อ่านรู้เรื่อง + กติกาว่าอะไรต้องให้คนตรวจประเภทห้อง ราคาแต่ละฤดู แพ็กเกจ เงื่อนไขจองและยกเลิก รวมเป็นไฟล์เดียว พร้อมกติกาชัดๆ ว่า AI ร่างได้ แต่ราคากับเงื่อนไขยกเลิกต้องผ่าน Reservation ก่อนถึงมือแขก

แผนใช้ต่อ 30 วัน เขียนชื่อคนรับผิดชอบไว้เลยกะไหนเริ่มใช้ก่อน ใครดูแล ผู้จัดการดูผลจากตัวเลขอะไร ไม่ใช่อบรมเสร็จแล้วเงียบ

ทั้งสี่ชิ้นอยู่ในขอบเขต 1 Workflow ของที่พัก และใช้เป็นฐานตัดสินใจว่าจะทดลองใช้ต่อ ปรับกติกา หรือประเมินบอทตอบแขกจริงผ่าน I1

Bonus หลังคลาส · แถมฟรี 6 ชิ้น + Certificate รวมอยู่ในราคาแล้ว

จบคลาสแล้ว ผมแถมเครื่องมือใช้ต่ออีก 6 ชิ้น มูลค่ารวม ฿19,700

ทุกชิ้นมีไว้ให้ทีมสร้าง Agent ตัวถัดไปเองได้ และให้หัวหน้าตามผลได้โดยไม่ต้องรอผม ส่งให้หลังจบคลาสทุกบริษัท ไม่ต้องซื้อ Template เพิ่ม

Bonus 6 ชิ้น + Certificate

฿19,700ฟรี

เมื่อจองคลาส ฿34,900 ทั้งทีม

Bonus 01

Online Class ดูย้อนหลัง 12 เดือน

  • เจ้าของได้: คนใหม่ที่เข้าหลังคลาสเรียนเองได้ ไม่ต้องจ้างอบรมซ้ำ
  • ทีมได้: ดูซ้ำเฉพาะโมดูลที่ลืม คลิปละ 5–12 นาที ก่อนใช้กับงานจริง
  • ส่งลิงก์ภายใน 14 วันหลังคลาส · ดูได้ 12 เดือน

รวมในคลาสฟรี

รวมในคลาส

Bonus 02

30 AI Workflow Ideas

  • เจ้าของได้: เห็นงานซ้ำ 30 แบบที่ AI ช่วยได้ (งานขาย 10 · หลังบ้าน 10 · ปฏิบัติการ 10) เลือกตัวถัดไปเองได้
  • ทีมได้: หา Agent ตัวถัดไปโดยไม่เริ่มจากชื่อเครื่องมือ
  • Google Sheet · ส่งหลังจบคลาส

฿4,400ฟรี

มูลค่า ฿4,400 · 1 ชม.

Bonus 03

AI Build Brief: Prompt สั่ง AI สร้างระบบโดยไม่บวม

  • เจ้าของได้: ทีมสร้าง Agent ตัวที่ 2, 3 เองได้ ระบบไม่บวม
  • ทีมได้: แบบฟอร์มเขียนโจทย์ก่อนสั่ง AI — Goal, User, Input, Rule, Exception, Output, Acceptance
  • Google Doc · ส่งหลังจบคลาส

฿2,200ฟรี

มูลค่า ฿2,200 · 30 นาที

Bonus 04

AI Data Safety Checklist 30 จุด

  • เจ้าของได้: ผู้จัดการตรวจได้เองก่อนเปิด Agent ใหม่ทุกตัว ข้อมูลลูกค้าไม่หลุด
  • ทีมได้: ติ๊กเองว่าข้อมูลไหนใช้ได้ ต้อง Mask ต้องขออนุมัติ หรือห้ามส่งออก
  • Google Sheet / PDF · ส่งหลังจบคลาส

฿4,400ฟรี

มูลค่า ฿4,400 · 1 ชม.

Bonus 05

Check-in 30 นาที + ตรวจการบ้าน + กลุ่ม LINE ศิษย์เก่า

  • เจ้าของได้: มีคนกลับมาดูว่าทีมใช้จริงไหม ภายใน 30 วันหลังคลาส · ดูเคสที่ใช้จริง เวลาที่ลดได้ และจุดที่ติด
  • ทีมได้: กลุ่ม LINE ศิษย์เก่าตลอดชีพ ถามเรื่องการใช้ของจากคลาสได้ไม่จำกัดเวลา (ไม่รวมรับทำระบบ ผลิต Content หรือตัดสินใจแทน)
  • Google Meet 30 นาที + LINE · ผมตอบเอง ไม่ใช่แอดมิน

฿2,200ฟรี

มูลค่า ฿2,200 · 30 นาที เวลาผมจริง

Bonus 06

Workflow Example Library + คลังศิษย์เก่า

  • เจ้าของได้: ตัวอย่างงานที่ทำสำเร็จแล้วพร้อมหมายเหตุว่าตรงไหนไม่ควรลอกทั้งก้อน · เพิ่มเคสใหม่จากบริษัทอื่น (ปิดชื่อ) ทุกเดือน
  • ทีมได้: ดู Pattern แล้วปรับตามบริบทบริษัท ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์
  • Google Drive ศิษย์เก่า · อัปเดต 12 เดือน

฿6,500ฟรี

มูลค่า ฿6,500 · 1.5 ชม.

Bonus 07

Certificate of Completion

  • เจ้าของได้: หลักฐานว่าทีมทำการบ้านหลังคลาสจริง ไม่ใช่แค่นั่งฟัง
  • ทีมได้: ใบรับรองใส่โปรไฟล์ อ้างอิงกับหัวหน้าและลูกค้าได้
  • ออกให้เมื่อทีมส่งผล Prototype run ด้วยข้อมูลจำลอง และ Owner ลงนามใน Stop/Revise/Install Decision Memo

∞ฟรี

ประเมินค่าไม่ได้

มูลค่าคิดจากเวลาที่ผมใช้ทำและตรวจแต่ละชิ้น คูณอัตราที่ปรึกษารายวันที่ขายอยู่ (฿34,900 / วัน) ไม่ใช่ตัวเลขตั้งขึ้นเอง และคุมไว้ไม่เกิน 60% ของค่าอบรม · Online Class, คลังศิษย์เก่า และ Certificate ยังไม่ตีเป็นเงินจนกว่าจะเปิดขายแยก · ไฟล์ทุกชิ้นเปิดได้และทำตามได้โดยไม่ต้องถามผม

ทำไมต้องเรียนกับผม · คลาสนี้ต่างยังไง

คลาส AI ซื้อรายคนมีเยอะ แต่คลาสที่ยกไปสอนถึงโรงแรมด้วยห้องและราคาของคุณเอง มีไม่กี่ที่

ผมเดินทางไปสอนถึงโรงแรมคุณ

โรงแรมไม่ต้องหยุดให้บริการ ใครติดแขกที่เคาน์เตอร์ก็ออกไปดูแลแล้วกลับเข้าห้องได้ ฟรีระยะรวมไป-กลับไม่เกิน 150 กม. จากกรุงเทพฯ

20 คน หารแล้วไม่ถึงคนละ ฿1,750

ราคาเดียว ฿34,900 ทั้งทีม ไม่คิดต่อหัว ถูกกว่าซื้อคลาสออนไลน์แยกให้ทีละคน แล้วไม่มีใครเอาไปใช้

คลาสไพรเวท ถามได้เต็มที่

ในห้องมีแต่คนบริษัทคุณ ถามเรื่องลูกค้า ตัวเลข หรือปัญหาภายในได้โดยไม่ต้องกลัวคู่แข่งนั่งอยู่ข้างๆ

เรียนด้วยห้อง ราคา และเงื่อนไขการจองของคุณเอง

ตัวอย่างในคลาสคือประเภทห้องจริง ราคาแต่ละฤดูจริง แพ็กเกจจริง ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูปที่กลับไปแล้วใช้ไม่ได้

ทุกคนได้ลงมือทำ กลับไปใช้ทันที

ไม่มีนั่งฟังอย่างเดียว ทุกคนเปิดคอมฯ สร้าง Agent ของทีมไปพร้อมกัน จบวันมีของที่รันได้จริง

Bonus 6 ชิ้น + Certificate + Support หลังคลาส

เครื่องมือใช้ต่อ 6 ชิ้น (฿19,700) แถมฟรี นัดทบทวนกับผม 30 นาทีภายใน 30 วัน กลุ่ม LINE ศิษย์เก่า และใบรับรองเมื่อทีมส่งการบ้านครบ

เหมาะกับที่พักที่อยากเปลี่ยน "ของที่เรียน" ให้เป็น "ของที่ใช้"

  • ✓เจ้าของโรงแรมหรือรีสอร์ท ที่มีทีม Front และ Reservation รวมกัน 5 คนขึ้นไป และไม่อยากให้ทุกคำถามต้องวิ่งมาถามเจ้าของ
  • ✓ผู้จัดการทั่วไปที่อยากให้ทุกคนตอบแขกด้วยข้อมูลชุดเดียวกัน ไม่ใช่ตอบตามที่จำได้
  • ✓มีข้อมูลประเภทห้อง ราคาแต่ละฤดู แพ็กเกจ และตัวอย่างข้อความแขกที่ปิดชื่อแล้ว พร้อมให้ใช้ในคลาส
  • ✓ทายาทหรือผู้บริหารรุ่นใหม่ ที่ต้องเอาแผนกับของจริงกลับไปคุยกับที่บ้านให้ผ่าน

ที่พักคุณเข้าข่ายไหม

มีทีมประจำ และงานซ้ำอยู่ 1 เรื่อง ก็เริ่มคุยกันได้ครับ

ก่อนออกใบแจ้งหนี้ ผมจะเช็กขอบเขต ข้อมูลห้องกับราคาที่ใช้ได้ และคนที่ควรอยู่ในห้องให้ครบ

Instructor

วิทยากร · ปัน ณัฐพัชร์ · คนขายที่ยกคลาสไปสอนถึงที่พักมาแล้ว

ผมเป็นคนขายมาก่อนครับ เคยยืนรอลูกค้า เคยโดนเทตอนใกล้ปิด เคยนั่งทำเอกสารเสนอราคาถึงเที่ยงคืน และเคยยกคลาสไปสอนถึง The Scenery สวนผึ้งมาแล้ว เพราะงั้นเวลาสอน ผมรู้ว่างานไหน "พูดง่ายแต่ทำจริงเหนื่อย" และผมสอนเองคนเดียวทั้งคลาส ไม่มีวิทยากรหมุนเวียน

  • B2B Sales Consultant
  • Agentic AI Transformation
  • วิทยากร Nissan Sales Manager Seminar 2026
ปัน ณัฐพัชร์ ในชุดสูทเทา ยิ้ม นั่งถ่ายภาพโปรไฟล์

ปัน ณัฐพัชร์

@pun_nattapatch · Bangkok

Credentials

  • อดีต Sales Engineer และ Instructor ฝั่ง Dealer รถยนต์
  • ปั้นธุรกิจจากยอดติดลบ ไปสู่ยอดขายร้อยล้าน
  • คัดเคสขายและสัมภาษณ์คนเข้าทีมรวมกว่า 1,000 เคส
  • อบรมและวางระบบร่วมกับ 22 องค์กร ยานยนต์ ผู้ผลิต ค้าปลีก โรงแรม บริการ สถาบันการศึกษา
  • วิทยากร Nissan Sales Manager Seminar 2026
  • สร้าง AI Agent ใช้กับงานขายของตัวเองทุกวัน ตั้งแต่เตรียมข้อมูลลูกค้าถึง Morning Brief

มุมของคนขาย · หัวอกคนทำยอด

ผมเคยต้องปิดยอดเองทุกเดือน จึงรู้ว่างานเอกสารแบบไหนที่ดึงเซลล์ออกจากหน้าลูกค้า และงานไหนที่ AI ควรรับไปก่อน

มุมของหัวหน้าทีม · หัวอกคนคุมคน

คัดเคสและสัมภาษณ์คนเข้าทีมมากว่า 1,000 เคส ผมรู้ว่าทีมรับของใหม่ยังไง และทำไมระบบดีๆ ถึงตายหลังอบรม 2 สัปดาห์

มุมของคนสร้างระบบ · ใช้เองก่อนสอน

Agent ที่ผมสอน คือตัวที่ผมใช้กับงานตัวเองอยู่ทุกวัน เตรียมข้อมูลก่อนคุยลูกค้า ร่างเอกสาร ตามดีล Morning Brief ทุกเช้า

มุมของผู้สอน · เรื่องยากเล่าให้ง่าย

สอนมา 22 องค์กร ผมอธิบาย AI ด้วยภาษาเจ้าของกิจการ ไม่ใช้ศัพท์เทคนิค เจ้าของที่ไม่เคยเขียนโค้ดก็ตามทัน

“ใครๆ ก็สั่ง AI สร้างระบบได้ แต่ถ้าไม่เข้าใจธุรกิจ System Design และ Cyber Security ปัญหาจะตามมา ผมสอนให้ทีมคุณเข้าใจ 3 เรื่องนี้ก่อน แล้วค่อยสร้าง”

— ปัน ณัฐพัชร์

ค่าอบรมสำหรับหนึ่งที่พัก · 1 วัน · 1 Workflow · จัดที่โรงแรมคุณ

คลาส Advance AI & Business Automation

  • ✓In-house Training 1 วัน จัดที่โรงแรมหรือรีสอร์ทของคุณ (ทีม 5–20 คน)
  • ✓เลือกและทำงานกับ 1 Workflow งานซ้ำของที่พัก
  • ✓Workflow Map + AI Agent Working Prototype จากประเภทห้อง ราคา และเงื่อนไขการจองของคุณ
  • ✓company-context ของโรงแรม + Data Safety + Human Review Rules
  • ✓Spotlight 2 Module: AI Agent Mindset + AI Data Engineering for Business Use
  • ✓30-Day Adoption Plan และ Bonus หลังคลาส 6 ชิ้น แถมฟรี (รายละเอียดในส่วน Bonus)
  • ✓ใบเสนอราคาสำหรับขออนุมัติภายใน ใบแจ้งหนี้ และใบเสร็จรับเงินในนามบริษัท (ราคานี้ไม่มี VAT · บริษัทหัก ณ ที่จ่าย 3% ได้ และส่ง 50 ทวิ กลับมา)

ชำระค่าบริการ 100% ก่อนวันอบรมเพื่อยืนยันคิว ที่พักเตรียมหัวหน้า Front หรือ Reservation เป็น Process owner พร้อมข้อมูลประเภทห้อง ราคาแต่ละฤดู แพ็กเกจ เงื่อนไขการจอง และตัวอย่างข้อความแขกที่ปิดชื่อแล้วตาม Pre-work · ฟรีระยะรวมไป-กลับไม่เกิน 150 กม. จากกรุงเทพฯ

1 เดือนผมรับอบรมจำกัดแค่ 10 องค์กร สงวนสิทธิให้องค์กรที่ชำระค่าบริการและคิวก่อน

฿34,900

เฉลี่ย ฿1,745 ต่อคน เมื่อเข้าอบรม 20 คน

คำถามก่อนตัดสินใจ

Start with one workflow · Hotel & Resort Edition

เลือกงานซ้ำหนึ่งเรื่อง แล้วเริ่มคืนเวลาให้ทีมไปดูแลแขกตรงหน้า

จองคิวหรือทัก LINE พร้อมคำว่า “AI WORKFLOW” บอกชื่อที่พัก จำนวนทีม และงานที่ซ้ำ ผมจะเช็กโจทย์ก่อนออกใบแจ้งหนี้

ยังไม่แน่ใจ? กลับไปเลือกจากอาการของทีม

ทัก LINE แล้วพิมพ์คำว่า “AI WORKFLOW” พร้อมชื่อที่พักและจำนวนทีม

บอกว่าคืนหนึ่งแขกทักกี่ข้อความ ตอบทันกี่ข้อความ และทีมพิมพ์คำตอบเดิมซ้ำเรื่องอะไรมากที่สุด ผมจะช่วยดูว่า 1 Workflow ไหนเหมาะจะเริ่มก่อน

จองคิวคุยฟรี

เล่าให้ผมฟังว่างานซ้ำที่กินเวลาทีมโรงแรมคุณคืออะไร

กรอกข้อมูลสั้นๆ ไว้ครับ เดี๋ยวผมทักกลับทาง LINE หรือโทรศัพท์ แล้วคุยกัน 15–20 นาที ว่างานไหนของทีม Front หรือ Reservation คุ้มที่จะยกเข้าห้องเป็น Workflow แรก และงานไหนยังไม่ควรแตะ

อยากให้ผมติดต่อกลับแบบไหนครับ
สะดวกให้ติดต่อกลับนอกเวลาทำการไหม

ผมติดอบรม/ให้คำปรึกษาช่วงกลางวันเป็นส่วนใหญ่ — ถ้าเย็นหรือเสาร์-อาทิตย์รับสายได้ ผมจะโทรกลับได้เร็วขึ้นมากครับ

ยังไม่อยากกรอกฟอร์ม? ทักไลน์มาเล่าสั้นๆ ก่อนก็ได้ครับ

QR code สำหรับเพิ่มเพื่อน LINE ของปัน ณัฐพัชร์
สแกนเพื่อทัก LINE
ทัก LINE · ให้ผมช่วยเลือก