01 · เลือก
เลือกงานซ้ำที่คุ้มจะย้ายให้ AI
ดูความถี่ เวลาที่เสีย และคนที่รับผิดชอบงานนั้นจริง
IN-HOUSE TRAINING · T4
คอร์ส Advance AI & Business Automation
สอนทีมคุณให้ใช้ AI Agent ทำงานเอกสารจุกจิกแทนคนเก่ง
คอร์สอบรมการนำ AI Agent มาใช้ลดงานเพิ่มยอด ในองค์กร
฿34,900 1 วัน · 1 Workflow
1 เดือนผมรับอบรมจำกัดแค่ 10 องค์กร สงวนสิทธิให้องค์กรที่ชำระค่าบริการและคิวก่อน
02 · สร้าง
ทำ AI Agent Working Prototype
สร้างต้นแบบจากหนึ่ง Workflow พร้อมข้อมูลจำลองหรือข้อมูลที่ Mask แล้ว
03 · ใช้ต่อ
วาง Data Safety และ Human Review
กำหนดว่าตรงไหน AI ทำ ตรงไหนคนตรวจ และเริ่มใช้ต่ออย่างไรใน 30 วัน
อัปเดตเนื้อหา กันยายน 2026
รองรับ GPT-6 Astra · Claude Fable 5.1
Offer · เห็นครบก่อนจอง
คอร์ส Advance AI & Business Automation
฿34,900
1 องค์กร · 1 วัน · 1 Workflow
ไม่ขายแค่ชั่วโมงสอน แต่จัดให้ทีมได้ทั้งต้นแบบ กติกาความปลอดภัย และแผนใช้ต่อหลังคลาส
Core 4
สิ่งที่ทีมสร้างเสร็จในห้อง
- 1 Workflow Map สำหรับ 1 Workflow
- 2 AI Agent Working Prototype ที่ทีมสร้างและรันเองในห้อง
- 3 Data Safety + Human Review Rules ก่อนแตะงานที่มีผลจริง
- 4 30-Day Adoption Plan พร้อม Owner และสัปดาห์แรกที่ต้องเริ่ม
Bonus 6 ชิ้น + Certificate
Bonus หลังคอร์ส 6 ชิ้น มูลค่ารวม ฿19,700 แถมฟรี
- BONUS 01 · Online Class ดูย้อนหลัง 12 เดือน รวมในคอร์ส · ฟรี คลิป 5–12 นาที/โมดูล · ส่งลิงก์ภายใน 14 วันหลังคลาส
- BONUS 02 · 30 AI Workflow Ideas
฿4,400ฟรี Google Sheet · ส่งหลังจบคลาส - BONUS 03 · AI Build Brief: Prompt สั่ง AI สร้างระบบโดยไม่บวม
฿2,200ฟรี Google Doc · ส่งหลังจบคลาส - BONUS 04 · AI Data Safety Checklist 30 จุด
฿4,400ฟรี Google Sheet / PDF · ส่งหลังจบคลาส - BONUS 05 · Check-in 30 นาที + ตรวจการบ้าน + กลุ่ม LINE ศิษย์เก่า
฿2,200ฟรี Google Meet 30 นาที + กลุ่ม LINE · ผมตอบเอง - BONUS 06 · Workflow Example Library + คลังศิษย์เก่า
฿6,500ฟรี Google Drive ศิษย์เก่า · อัปเดต 12 เดือน - BONUS 07 · Certificate of Completion ประเมินค่าไม่ได้ · ฟรี PDF · ออกให้เมื่อส่งการบ้านครบ
Instructor proof
สอนจากประสบการณ์ขาย โค้ชทีม และสร้าง AI Workflow ใช้งานจริง
ผมพาทีมเริ่มจากงานที่คนทำอยู่ เพื่อให้สิ่งที่สร้างในห้องมีเจ้าของ มีคนตรวจ และมีทางใช้ต่อหลังจบคลาส
อดีต Sales Engineer และ Instructor ฝั่ง Dealer
คัดเคสขายและสัมภาษณ์คนเข้าทีมรวมกว่า 1,000 เคส
สร้าง AI Workflow ใช้กับงานขาย งานเอกสาร และการบริหารของตัวเอง
อบรมและวางระบบร่วมกับ 18 องค์กร
Organisations
องค์กรที่เคยร่วมงานกับปัน
หลักฐานระดับองค์กรของงาน Training, Sales และ AI ที่ปันเคยทำร่วมด้วย ไม่ได้หมายความว่าแต่ละองค์กรเป็นผู้ซื้อคอร์สนี้
Proof first
ภาพจากห้องอบรมจริง และงานที่ผู้เรียนเอาไปทำต่อ
รูปกิจกรรมทุกใบเป็นภาพจริงของปันและผู้เข้าร่วม ส่วนข้อความรีวิวใช้เฉพาะหลักฐานที่ได้รับอนุญาตให้เผยแพร่
อาจารย์ปันสอนถูกใจทีมงานมากครับ
ข้อความที่ผู้บริหารส่งกลับมาหลังทีมเข้าอบรม
ทำเว็บจ้างหลายแสน จบในคืนเดียว เป็นไปได้เฉยพี่
ผู้เรียนนำวิธีคิดจากห้องไปต่อกับงานของตัวเอง
ต่อยอดโปรเจกต์เลขาครับ สนุกดีครับ
หลักฐานว่าผู้เรียนยังหยิบงานกลับไปทำต่อหลังคลาส
Original messages
ข้อความและภาพที่ผู้เรียนส่งกลับมา
เก็บภาพต้นฉบับไว้ให้เปิดอ่านได้ ไม่ครอปข้อความสำคัญออก
เลือกงานแรกให้ถูก
ยังไม่แน่ใจว่างานไหนควรเริ่มให้ AI ทำแทน?
ส่งตัวอย่างงานซ้ำและขนาดทีมมาได้ครับ ผมช่วยดูว่าควรหยิบ Workflow ไหนเข้าห้องก่อน
Why now
ธุรกิจไม่ควรโตด้วยการโยนงานจุกจิกให้คนเก่งเพิ่ม
โตโดยไม่เพิ่มคน
อยากให้ธุรกิจโตโดยไม่ต้องเพิ่มคนทุกครั้งที่งานเพิ่ม — แต่ยังไม่รู้ว่างานไหนควรย้ายให้ AI ก่อน
สร้างได้ ≠ ใช้ได้จริง
ใครก็สร้างระบบด้วย AI ได้ แต่คำถามคือใช้กับงานจริงได้ไหม ข้อมูลปลอดภัยไหม และใครเป็นคนตรวจผล
ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน
อยากเอา AI Agent มาใช้ในองค์กร แต่ไม่รู้ว่าจะเริ่มจากฝ่ายไหน งานไหน หรือ Tool อะไรก่อน
คืนเวลาให้คนเก่ง
คนเก่งเสียเวลากับการคัดลอก สรุป จัดเอกสาร และตามข้อมูล แทนที่จะได้ใช้เวลากับงานที่ต้องอาศัยประสบการณ์
Spotlight · 2 Module ที่มีเฉพาะคลาสนี้ · ช่วงเช้า 9:00–10:15
ใครๆ ก็ใช้ AI Agent ได้ แต่ใช้ในธุรกิจให้ได้ผล ต้องปรับ 2 อย่างก่อน
คอร์ส AI ทั่วไปสอนกดเครื่องมือ 2 Module นี้สอนสิ่งที่เครื่องมือให้ไม่ได้ คือวิธีคิดของคนในบริษัท กับข้อมูลที่ทำให้ AI ของคุณต่างจากของคู่แข่ง
Module 01Mindset
AI Agent Mindset for Business Use
ใครๆ ก็ใช้ AI Agent ได้ แต่ถ้าจะเอามาใช้ในธุรกิจ ต้องปรับยังไงบ้าง
- AI เก่งเหมือนน้องฝึกงานที่รู้ทุกอย่างบนโลก แต่ไม่รู้จักบริษัทคุณ งานแรกของเจ้าของคือสอนมันเรื่องบริษัทตัวเอง
- คนใช้ AI มี 3 แบบ: Builder · User · ยังไม่เข้าเส้น ทีมคุณอยู่ตรงไหน และต้องพาไปถึงไหนถึงจะพอ
- งานแบบไหนควรโยนให้ AI งานแบบไหนห้ามพึ่ง AI แม้จะทำได้ บางทีการไม่ทำสำคัญกว่าการทำ
- จุดที่คนต้องรับผิดชอบเสมอ: ตรวจ อนุมัติ และคุยกับลูกค้าในเรื่องที่มีผลจริง
- วัดยังไงว่า Agent ช่วยงานจริง ไม่ใช่แค่ทีมตื่นเต้นสัปดาห์แรกแล้วเลิกใช้
Module 02Data
AI Data Engineering for Business Use
AI ของทุกคนเก่งเท่ากันหมดแล้ว แต่จะทำให้ AI ของเราเหนือกว่าคนอื่นด้วย Data ยังไง
- ความฉลาดของ AI มาจาก 2 สิ่ง: Context ของบริษัทคุณ กับ Data ที่ให้มันใช้ ไม่ใช่ยี่ห้อโมเดล
- จัดบ้านข้อมูลก่อนสร้าง Agent ไม่งั้นอีก 6 เดือนจะมี Sheet 70 ไฟล์กับ Webapp 40 ตัวที่ไม่คุยกัน
- ข้อมูลไหนควรให้ AI เห็น ข้อมูลไหนต้องปิด และเก็บในรูปแบบไหน Agent ถึงอ่านแล้วตอบถูก
- เชื่อม AI เข้ากับข้อมูลบริษัทผ่าน MCP มาตรฐานล่าสุด เรียนเสร็จต่อกับ Sheet / เอกสาร / ระบบที่มีอยู่ได้ทันที
- ลงมือทำจริงกับข้อมูลของบริษัทคุณที่ปิดชื่อลูกค้าแล้ว ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูป
2 Module นี้เป็นฐานของช่วงลงมือทำทั้งวัน ทีมที่เข้าใจ 2 เรื่องนี้จะสร้าง Agent ตัวถัดไปเองได้โดยไม่ต้องรอผม
1-day journey
Choose → Map → Build → Guardrail → Adopt
วันอบรมเดินทีละขั้น ตั้งแต่เลือกงานจนถึงแผนใช้ต่อ 30 วัน ทุกช่วงตอบให้ได้ว่าเข้าใจอะไร ลงมือทำอะไร และถืออะไรกลับไป
- 1
01 · Choose · ก่อนวันเรียน (Fit Gate)
เลือกงานซ้ำที่คุ้มจะย้ายให้ AI
เข้าใจอะไร
ดูความถี่ เวลาที่เสีย ความชัดของ Input/Output และคนที่เป็น Process owner
ลงมือทำ
เทียบ Candidate จากงานของทีม แล้วเลือกหนึ่ง Workflow สำหรับวันอบรม
ได้อะไรกลับไป
Workflow Candidate + Success condition
- 2
02 · Map · 10:30–11:30
แยกงานเดิมให้เห็นก่อนสร้าง
เข้าใจอะไร
เห็น Trigger, Input, Rule, Exception, Output และจุดที่ยังต้องใช้การตัดสินใจของคน
ลงมือทำ
วาด Workflow Map จากตัวอย่างงานที่ปิดข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว
ได้อะไรกลับไป
Workflow Map สำหรับ 1 Workflow
- 3
03 · Build · 11:30–14:30
สร้าง AI Agent Working Prototype
เข้าใจอะไร
รู้วิธีให้ Context, ตัวอย่าง, กติกา และรูปแบบ Output ที่ AI ทำตามได้
ลงมือทำ
ให้ Core team ลงมือสร้างและรันต้นแบบด้วยข้อมูลจำลองหรือข้อมูลที่ Mask แล้ว
ได้อะไรกลับไป
AI Agent Working Prototype
- 4
04 · Guardrail · 14:45–15:45
กำหนด Data Safety และ Human Review
เข้าใจอะไร
แยกข้อมูลที่ใช้ได้ ต้อง Mask ต้องขออนุมัติ หรือห้ามส่ง พร้อมระบุว่าใครตรวจผล
ลงมือทำ
ทดสอบข้อผิดพลาดและเขียนกติกาก่อนใช้กับงานที่มีผลจริง
ได้อะไรกลับไป
Data Safety + Human Review Rules
- 5
05 · Adopt · 16:00–17:00
วางแผนใช้ต่อให้ไม่จบแค่วันอบรม
เข้าใจอะไร
กำหนด Owner, ผู้ใช้กลุ่มแรก, งานที่จะทดลองใช้ และรอบทบทวนผล
ลงมือทำ
วางแผน 30 วันโดยระบุสัปดาห์แรก คนรับผิดชอบ และหลักฐานที่ต้องเก็บ
ได้อะไรกลับไป
30-Day Adoption Plan
Build together
หลังสร้างต้นแบบ ทีมต้องลองรันและอธิบายกติกาให้กันฟัง
เพราะระบบที่ใช้ต่อได้ ต้องมีคนในองค์กรเข้าใจว่ามันรับอะไร ทำอะไร และต้องหยุดให้คนตรวจเมื่อไร
เห็นภาพวันอบรมแล้ว
ถ้ามีหนึ่ง Workflow ในใจ ส่งมาให้ผมเช็กก่อนจองคิว
บอกว่างานอะไร เกิดบ่อยแค่ไหน ใครเป็นเจ้าของงาน และข้อมูลส่วนไหนที่ต้องระวัง
What’s new in Sep 2026
ของใหม่เดือนนี้ + พื้นฐานที่ใช้ได้ทุกยุค ครบในวันเดียว
โมเดล AI เปลี่ยนทุกเดือน แต่วิธีเอามาใช้กับงานบริษัทไม่เปลี่ยน คลาสนี้อัปเดตฝั่งซ้ายทุกเดือน และสอนฝั่งขวาให้แน่นจนเปลี่ยนโมเดลแล้วทีมยังใช้ต่อได้
อัปเดต ก.ย. 2026
อัปเดตใหม่ เดือนกันยายน 2026
ของที่เพิ่งออก ผมเอาเข้าคลาสให้ก่อนใคร
Frontier Model รุ่นล่าสุด
เนื้อหาปรับรับ Claude Fable 5.1 และ Codex Sol 5.6 ใช้ตัวไหนกับงานไหน ไม่ต้องลองผิดเอง
MCP อัปเดตล่าสุด
มาตรฐานเชื่อม AI กับข้อมูลบริษัท เรียนเสร็จต่อกับระบบที่มีอยู่ได้ทันที
AI Agent Mindset + Data Engineering
2 Spotlight Module ที่ไม่มีในคอร์สสอนกดเครื่องมือทั่วไป
เนื้อหาอัปเดตทุกเดือนตามโมเดลในตลาด
ผมใช้ของใหม่กับงานตัวเองก่อน แล้วค่อยเอาเข้าคลาส ไม่สอนจากข่าว
→ ตามทันตลาด โดยไม่ต้องไล่อ่านเอง
ใช้ได้ทุกยุค
พื้นฐานที่เปลี่ยนโมเดลแล้วยังใช้ได้
ของจริงที่ทีมถือกลับไป ไม่ผูกกับเครื่องมือตัวไหน
Workflow Map
เห็นงานเดิมก่อนให้ AI แตะ อะไรเข้า กติกาอะไร ผลออกแบบไหน
Context + Data
2 สิ่งที่กำหนดความฉลาดของ AI ทุกยี่ห้อ
Data Safety + Human Review
ข้อมูลไหนให้ AI แตะได้ ใครรับผิดชอบผล
AI Build Brief
เขียนโจทย์ก่อนสั่ง AI สร้าง ระบบไม่บวม
30-Day Adoption Plan
เจ้าของ เคสแรก ตัวเลขที่เก็บ วันทบทวน
→ ของจริง ใช้ได้กับทุกโมเดล
Core 4 ชิ้นที่ทีมถือกลับไปใช้ต่อ
Workflow Map สำหรับ 1 Workflow
AI Agent Working Prototype ที่ทีมสร้างและรันเองในห้อง
Data Safety + Human Review Rules ก่อนแตะงานที่มีผลจริง
30-Day Adoption Plan พร้อม Owner และสัปดาห์แรกที่ต้องเริ่ม
ทั้งสี่ชิ้นอยู่ในขอบเขต 1 Workflow และใช้เป็นฐานตัดสินใจว่าควรทดลองใช้ต่อ ปรับกติกา หรือประเมินระบบ Production ผ่าน I1
Bonus หลังคอร์ส · แถมฟรี 6 ชิ้น + Certificate รวมอยู่ในราคาแล้ว
จบคลาสแล้ว ผมแถมเครื่องมือใช้ต่ออีก 6 ชิ้น มูลค่ารวม ฿19,700
ทุกชิ้นมีไว้ให้ทีมสร้าง Agent ตัวถัดไปเองได้ และให้หัวหน้าตามผลได้โดยไม่ต้องรอผม ส่งให้หลังจบคลาสทุกบริษัท ไม่ต้องซื้อ Template เพิ่ม
Bonus 6 ชิ้น + Certificate
฿19,700ฟรี
เมื่อจองคอร์ส ฿34,900 ทั้งทีม
Bonus 01
Online Class ดูย้อนหลัง 12 เดือน
- เจ้าของได้: คนใหม่ที่เข้าหลังคลาสเรียนเองได้ ไม่ต้องจ้างอบรมซ้ำ
- ทีมได้: ดูซ้ำเฉพาะโมดูลที่ลืม คลิปละ 5–12 นาที ก่อนใช้กับงานจริง
- ส่งลิงก์ภายใน 14 วันหลังคลาส · ดูได้ 12 เดือน
รวมในคอร์สฟรี
รวมในคอร์ส
Bonus 02
30 AI Workflow Ideas
- เจ้าของได้: เห็นงานซ้ำ 30 แบบที่ AI ช่วยได้ (งานขาย 10 · หลังบ้าน 10 · ปฏิบัติการ 10) เลือกตัวถัดไปเองได้
- ทีมได้: หา Agent ตัวถัดไปโดยไม่เริ่มจากชื่อเครื่องมือ
- Google Sheet · ส่งหลังจบคลาส
฿4,400ฟรี
มูลค่า ฿4,400 · 1 ชม.
Bonus 03
AI Build Brief: Prompt สั่ง AI สร้างระบบโดยไม่บวม
- เจ้าของได้: ทีมสร้าง Agent ตัวที่ 2, 3 เองได้ ระบบไม่บวม
- ทีมได้: แบบฟอร์มเขียนโจทย์ก่อนสั่ง AI — Goal, User, Input, Rule, Exception, Output, Acceptance
- Google Doc · ส่งหลังจบคลาส
฿2,200ฟรี
มูลค่า ฿2,200 · 30 นาที
Bonus 04
AI Data Safety Checklist 30 จุด
- เจ้าของได้: ผู้จัดการตรวจได้เองก่อนเปิด Agent ใหม่ทุกตัว ข้อมูลลูกค้าไม่หลุด
- ทีมได้: ติ๊กเองว่าข้อมูลไหนใช้ได้ ต้อง Mask ต้องขออนุมัติ หรือห้ามส่งออก
- Google Sheet / PDF · ส่งหลังจบคลาส
฿4,400ฟรี
มูลค่า ฿4,400 · 1 ชม.
Bonus 05
Check-in 30 นาที + ตรวจการบ้าน + กลุ่ม LINE ศิษย์เก่า
- เจ้าของได้: มีคนกลับมาดูว่าทีมใช้จริงไหม ภายใน 30 วันหลังคลาส · ดูเคสที่ใช้จริง เวลาที่ลดได้ และจุดที่ติด
- ทีมได้: กลุ่ม LINE ศิษย์เก่าตลอดชีพ ถามเรื่องการใช้ของจากคลาสได้ไม่จำกัดเวลา (ไม่รวมรับทำระบบ ผลิต Content หรือตัดสินใจแทน)
- Google Meet 30 นาที + LINE · ผมตอบเอง ไม่ใช่แอดมิน
฿2,200ฟรี
มูลค่า ฿2,200 · 30 นาที เวลาผมจริง
Bonus 06
Workflow Example Library + คลังศิษย์เก่า
- เจ้าของได้: ตัวอย่างงานที่ทำสำเร็จแล้วพร้อมหมายเหตุว่าตรงไหนไม่ควรลอกทั้งก้อน · เพิ่มเคสใหม่จากบริษัทอื่น (ปิดชื่อ) ทุกเดือน
- ทีมได้: ดู Pattern แล้วปรับตามบริบทบริษัท ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์
- Google Drive ศิษย์เก่า · อัปเดต 12 เดือน
฿6,500ฟรี
มูลค่า ฿6,500 · 1.5 ชม.
Bonus 07
Certificate of Completion
- เจ้าของได้: หลักฐานว่าทีมทำการบ้านหลังคลาสจริง ไม่ใช่แค่นั่งฟัง
- ทีมได้: ใบรับรองใส่โปรไฟล์ อ้างอิงกับหัวหน้าและลูกค้าได้
- ออกให้เมื่อทีมส่งผล Prototype run ด้วยข้อมูลจำลอง และ Owner ลงนามใน Stop/Revise/Install Decision Memo
∞ฟรี
ประเมินค่าไม่ได้
มูลค่าคิดจากเวลาที่ผมใช้ทำและตรวจแต่ละชิ้น คูณอัตราที่ปรึกษารายวันที่ขายอยู่ (฿34,900 / วัน) ไม่ใช่ตัวเลขตั้งขึ้นเอง และคุมไว้ไม่เกิน 60% ของค่าอบรม · Online Class, คลังศิษย์เก่า และ Certificate ยังไม่ตีเป็นเงินจนกว่าจะเปิดขายแยก · ไฟล์ทุกชิ้นเปิดได้และทำตามได้โดยไม่ต้องถามผม
ทำไมต้องเรียนกับผม · คอร์สนี้ต่างยังไง
คอร์ส AI ซื้อรายคนมีเยอะ แต่คลาสที่ยกไปสอนถึงบริษัทด้วยโจทย์ของคุณเอง มีไม่กี่ที่
ผมเดินทางไปสอนถึงบริษัทคุณ
ทีมไม่ต้องเสียเวลาเดินทางหรือปิดออฟฟิศ เรียนที่ห้องประชุมของคุณเอง ฟรีระยะรวมไป-กลับไม่เกิน 150 กม. จากกรุงเทพฯ
20 คน หารแล้วไม่ถึงคนละ ฿1,750
ราคาเดียว ฿34,900 ทั้งทีม ไม่คิดต่อหัว ถูกกว่าซื้อคอร์สออนไลน์แยกให้ทีละคน แล้วไม่มีใครเอาไปใช้
คลาสไพรเวท ถามได้เต็มที่
ในห้องมีแต่คนบริษัทคุณ ถามเรื่องลูกค้า ตัวเลข หรือปัญหาภายในได้โดยไม่ต้องกลัวคู่แข่งนั่งอยู่ข้างๆ
เรียนด้วยโจทย์จริงของคุณ
ใช้ปัญหา ข้อมูล และกลยุทธ์ของบริษัทคุณเป็นแบบฝึกหัด ไม่ใช่ตัวอย่างสำเร็จรูปที่กลับไปแล้วใช้ไม่ได้
ทุกคนได้ลงมือทำ กลับไปใช้ทันที
ไม่มีนั่งฟังอย่างเดียว ทุกคนเปิดคอมฯ สร้าง Agent ของทีมไปพร้อมกัน จบวันมีของที่รันได้จริง
Bonus 6 ชิ้น + Certificate + Support หลังคลาส
เครื่องมือใช้ต่อ 6 ชิ้น (฿19,700) แถมฟรี นัดทบทวนกับผม 30 นาทีภายใน 30 วัน กลุ่ม LINE ศิษย์เก่า และใบรับรองเมื่อทีมส่งการบ้านครบ
เหมาะกับองค์กรที่อยากเริ่มใช้ AI ให้ถูกงานและปลอดภัย
- ✓องค์กรที่มีงานเอกสารหรืองานข้อมูลซ้ำ และเลือกมาเริ่มได้ 1 Workflow
- ✓มี Process owner ที่อธิบายขั้นตอนเดิม กติกา และข้อยกเว้นได้
- ✓มี Owner, Manager หรือ Champion ที่จะพาทีมใช้ต่อหลังวันอบรม
- ✓ยอมเริ่มจากข้อมูลจำลองหรือข้อมูลที่ Mask แล้ว เพื่อวางความปลอดภัยให้ถูกก่อน
ทีมคุณเข้าข่ายไหม
มี Owner และงานซ้ำหนึ่งเรื่อง ก็เริ่มคุยกันได้ครับ
ก่อนออกใบแจ้งหนี้ ผมจะเช็กขอบเขต ข้อมูล และคนที่ควรอยู่ในห้องให้ครบ
Instructor
วิทยากร · ปัน ณัฐพัชร์ · คนขายที่สร้าง AI Agent ใช้เองทุกวัน
ผมสอนเองคนเดียวทั้งคลาส ไม่มีวิทยากรหมุนเวียน คุณจะได้คนที่เคยทำยอดเอง เคยคุมทีม และเคยสร้างระบบเอง อยู่ในห้องตั้งแต่เช้าจนเย็น
- B2B Sales Consultant
- Agentic AI Transformation
- วิทยากร Nissan Sales Manager Seminar 2026
ปัน ณัฐพัชร์
@pun_nattapatch · Bangkok
Credentials
- อดีต Sales Engineer และ Instructor ฝั่ง Dealer รถยนต์
- ปั้นธุรกิจจากยอดติดลบ ไปสู่ยอดขายร้อยล้าน
- คัดเคสขายและสัมภาษณ์คนเข้าทีมรวมกว่า 1,000 เคส
- อบรมและวางระบบร่วมกับ 18 องค์กร ยานยนต์ ผู้ผลิต ค้าปลีก โรงแรม บริการ
- วิทยากร Nissan Sales Manager Seminar 2026
- สร้าง AI Agent ใช้กับงานขายของตัวเองทุกวัน ตั้งแต่เตรียมข้อมูลลูกค้าถึง Morning Brief
มุมของคนขาย · หัวอกคนทำยอด
ผมเคยต้องปิดยอดเองทุกเดือน จึงรู้ว่างานเอกสารแบบไหนที่ดึงเซลล์ออกจากหน้าลูกค้า และงานไหนที่ AI ควรรับไปก่อน
มุมของหัวหน้าทีม · หัวอกคนคุมคน
คัดเคสและสัมภาษณ์คนเข้าทีมมากว่า 1,000 เคส ผมรู้ว่าทีมรับของใหม่ยังไง และทำไมระบบดีๆ ถึงตายหลังอบรม 2 สัปดาห์
มุมของคนสร้างระบบ · ใช้เองก่อนสอน
Agent ที่ผมสอน คือตัวที่ผมใช้กับงานตัวเองอยู่ทุกวัน เตรียมข้อมูลก่อนคุยลูกค้า ร่างเอกสาร ตามดีล Morning Brief ทุกเช้า
มุมของผู้สอน · เรื่องยากเล่าให้ง่าย
สอนมา 18 องค์กร ผมอธิบาย AI ด้วยภาษาเจ้าของกิจการ ไม่ใช้ศัพท์เทคนิค เจ้าของที่ไม่เคยเขียนโค้ดก็ตามทัน
“ใครๆ ก็สั่ง AI สร้างระบบได้ แต่ถ้าไม่เข้าใจธุรกิจ System Design และ Cyber Security ปัญหาจะตามมา ผมสอนให้ทีมคุณเข้าใจ 3 เรื่องนี้ก่อน แล้วค่อยสร้าง”
ค่าอบรมสำหรับหนึ่งองค์กร · 1 วัน · 1 Workflow
คอร์ส Advance AI & Business Automation
- ✓In-house Training 1 วัน สำหรับหนึ่งองค์กร
- ✓เลือกและทำงานกับ 1 Workflow ของบริษัท
- ✓Workflow Map + AI Agent Working Prototype
- ✓Data Safety + Human Review Rules
- ✓Spotlight 2 Module: AI Agent Mindset + AI Data Engineering for Business Use
- ✓30-Day Adoption Plan และ Bonus หลังคอร์ส 5 ชิ้น แถมฟรี (รายละเอียดในส่วน Bonus)
- ✓เอกสารใบเสนอราคาและใบกำกับภาษีสำหรับบริษัท
ชำระค่าบริการ 100% ก่อนวันอบรมเพื่อยืนยันคิว บริษัทเตรียม Process owner และตัวอย่างงานที่ใช้ข้อมูลจำลองหรือข้อมูลที่ Mask แล้วตาม Pre-work
1 เดือนผมรับอบรมจำกัดแค่ 10 องค์กร สงวนสิทธิให้องค์กรที่ชำระค่าบริการและคิวก่อน
฿34,900
คำถามก่อนตัดสินใจ
เริ่มได้ทั้งฝ่ายขาย การตลาด แอดมิน บัญชี จัดซื้อ HR หรือ Operations ครับ ขอเพียงมีงานซ้ำหนึ่ง Workflow และมีคนที่อธิบายงานนั้นได้จริง
ไม่จำเป็นครับ ทีมใช้เครื่องมือ AI ที่เรียนรู้ได้ในห้อง สิ่งที่ต้องมีคือ Process owner, ตัวอย่างงาน และคนที่จะรับผิดชอบการใช้ต่อ
เราเลือก 1 Workflow เพื่อให้ทีมได้ครบตั้งแต่ Map, Build, Guardrail ถึง Adoption Plan ครับ ถ้าแบ่งหลายเรื่องพร้อมกัน มักเหลือแต่เดโมที่ไม่มีเจ้าของเอาไปใช้ต่อ
เริ่มจากข้อมูลจำลองหรือข้อมูลที่ Mask แล้วครับ ทีมจะใช้ Data Safety Checklist แยกว่าอะไรใช้ได้ ต้องขออนุมัติ หรือต้องห้ามส่งออกก่อน
สิ่งที่ได้คือ AI Agent Working Prototype และแผนใช้ต่อ 30 วันครับ หากต้องเชื่อม Live data, จัดสิทธิ์ผู้ใช้, ทำ UAT, Monitoring หรือ SLA จะประเมินเป็นบริการ I1 แยก
ผมไม่รับประกันการลดจำนวนคนครับ เป้าหมายคือย้ายงานเอกสารและงานข้อมูลซ้ำให้ AI ช่วย เพื่อให้คนเก่งมีเวลากลับไปทำงานที่ต้องใช้ประสบการณ์และการตัดสินใจ
เตรียมรายชื่อ Candidate งานซ้ำ, Process owner, ตัวอย่าง Input/Output ที่ปิดข้อมูลแล้ว, กติกาหรือข้อยกเว้น และรายชื่อ Core team ที่จะลงมือสร้าง
ทัก LINE ส่งตัวอย่างงานที่ทีมทำซ้ำพร้อมความถี่มาได้ครับ ผมจะช่วยเช็กความเหมาะสมก่อนออกใบแจ้งหนี้
Start with one workflow
เลือกงานจุกจิกหนึ่งเรื่อง แล้วเริ่มคืนเวลาให้คนเก่งในทีม
จองคิวหรือทัก LINE พร้อมคำว่า “AI WORKFLOW” บอกงานซ้ำ ความถี่ และจำนวนทีม ผมจะเช็กโจทย์ก่อนออกใบแจ้งหนี้
ยังไม่แน่ใจ? กลับไปเลือกจากอาการของทีม
สแกน QR แล้วพิมพ์คำว่า “AI WORKFLOW” พร้อมจำนวนทีม
ทัก LINE แล้วพิมพ์คำว่า “AI WORKFLOW” พร้อมจำนวนทีม
บอกงานซ้ำ ความถี่ Process owner และข้อมูลที่ต้องระวัง ผมจะช่วยดูว่า 1 Workflow ไหนเหมาะจะเริ่มก่อน
จองคิวคุยฟรี
เล่าให้ผมฟังว่างานซ้ำของทีมคืออะไร
กรอกข้อมูลสั้นๆ ไว้ครับ เดี๋ยวผมทักกลับทาง LINE หรือโทรศัพท์ แล้วคุยกัน 15–20 นาที ว่างานไหนของทีมคุ้มที่จะยกเข้าห้องเป็น Workflow แรก และงานไหนยังไม่ควรแตะ
ยังไม่อยากกรอกฟอร์ม? ทักไลน์มาเล่าโจทย์สั้นๆ ก่อนก็ได้ครับ
